В университете имени Королева в Самаре ученые создали нейросеть, которая может обрабатывать данные с беспилотников или космических спутников со скоростью света. Об этом сообщили в пресс-службе университета. Ученые Самарского института создали и испытали высокоскоростную нейросеть, которая может в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и быстро находить в нем заданные объекты и изображения. Также, совместно с анализом изображения с обычной видеокамеры, разработка может быстро и эффективно, почти со скоростью света, исследовать данные, получаемые с помощью гиперспектометров - устройств, которые видят реальность в многообразии цветов и дают возможность обнаруживать объекты, скрытые от обычных средств наблюдения", - говорится в сообщении. По словам профессора Романа Скиданова, который является доктором физико-математических наук и профессором кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королева, оптическая нейросеть была создана на основе аналоговой фотонной вычислительной системы. Процесс анализа и распознавания объектов в аналогичной фотонной вычислительной системе осуществляется с высокой степенью точности. Это позволяет проводить анализ и распознавание объектов со скоростью света, что значительно - в сотни раз - превышает возможности современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это имеет большое значение для оперативного анализа гиперспектральных данных, которые изначально представляют собой огромные по объему массивы информации", - добавил Скиданов. Наряду с высокой производительностью и широким спектром спектральных возможностей, аналоговые оптические вычислительные системы имеют еще ряд преимуществ: они обладают повышенной защищенностью от электромагнитных помех, имеют малое потребление энергии и имеют возможность параллельной обработки данных.